Programme Court Data science : Python environnements et développement

Direction pédagogique : Salim NAHLE

 

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Format

Présentiel

Durée

3 Jour(s)

Session

Toute l'année

Coût

2100 €

Présentation

Python est un des langages outils pour la data science les plus utilisé. Sa rigueur et sa capacité à s’intégrer à des infrastructures techniques robustes en font un choix de prédilection pour les big data.

A travers cette formation, nous allons vous familiariser avec les environnements de développement en Python, acquérir les fondamentaux de la programmation en Python pour traiter, visualiser et modéliser les données.

Objectifs : 

  • Appréhender les environnements de développement en Python,
  • Acquérir les fondamentaux de la programmation en Python pour traiter, visualiser et modéliser les données.

Moyens techniques

En fonction du format, distanciel via l’outil Teams, en présentiel, salle de formation équipée de postes de travail informatiques disposant de tous les logiciels nécessaires au déroulement de la formation, salle moderne climatisée, accès à l’environnement numérique Efrei.

Pédagogie & ressources

La formation s’articule autour : d’exposés, échanges, études de cas, d’outils de simulation.

Programme

Familiarisation au langage Python
Plus de détails
  • Les différents environnements de développement
  • L’utilisation des notebooks
  • Les bases de Python
  • Organisation d’un programme
  • Types de données simples et complexes
Apprentissage et analyse statistique - scikit learn
Plus de détails
  • Revue des techniques
  • Gestion des ensembles d’apprentissage et de test
  • Évaluation des modèles
Préparation des données avec pandas
Plus de détails
  • Lecture et écriture des données depuis et vers différentes sources (fichiers textes, Excel, bases de données, etc.)
  • Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples
Python pour les réseaux de neurones
Plus de détails
  • Tensorflow
  • Keras
La visualisation de données avec matplotlib & seaborn
Plus de détails
  • Revue des différents types de graphiques
Familiarisation au langage Python
Plus de détails
  • Les différents environnements de développement
  • L’utilisation des notebooks
  • Les bases de Python
  • Organisation d’un programme
  • Types de données simples et complexes
Préparation des données avec pandas
Plus de détails
  • Lecture et écriture des données depuis et vers différentes sources (fichiers textes, Excel, bases de données, etc.)
  • Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples
La visualisation de données avec matplotlib & seaborn
Plus de détails
  • Revue des différents types de graphiques
Apprentissage et analyse statistique - scikit learn
Plus de détails
  • Revue des techniques
  • Gestion des ensembles d’apprentissage et de test
  • Évaluation des modèles
Python pour les réseaux de neurones
Plus de détails
  • Tensorflow
  • Keras

Informations pratiques

  • Prérequis
    • Connaissance de base de la programmation
  • Profil du participant
    • Toute personne souhaitant apprendre à programmer en Python
    • Toute personne souhaitant apprendre à faire de la Data Science avec Python
    • Toute personne intéressée par la Data Science en général
  • Modalités d'évaluation
    • Évaluation des acquis tout au long de la session par des travaux pratiques.
  • Sanction de la formation

    Une attestation de fin de formation résumant les objectifs visés par la formation est remise au participant à l’issue de la formation.

Intra-entreprise

Vous souhaitez adapter cette formation aux besoins spécifiques de votre organisation et pour vos collaborateurs ?

Nous pouvons décliner ce programme au format intra-entreprise pour vos équipes.

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