Programme Court Intelligence Artificielle générative pour Manager

Direction pédagogique : Salim NAHLE

 

Format

Présentiel
Distanciel

Durée

3 Jour(s)

Session

Toute l'année

Coût

2100 €

Présentation

L’IA générative va révolutionner le marché du travail, comme l’attendent de nombreux experts. Elle crée déjà de nombreuses opportunités d’innovation en améliorant la créativité humaine et la prise de décision, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles stratégies commerciales et à de nouvelles expériences client.

Cette formation introduit l’IA générative au sens large. Nous vous proposons d’explorer les bases de l’IA, de de découvrir les concepts d’IA générative, les modèles de langage large et ainsi que leurs différentes applications. Nous aborderons également les limites et les risques connexes. Nous poursuivrons par la mise en oeuvre de projets Generative AI, la création de LLMs personnalisés , de fine-tuning ainsi que les pratiques d’IA responsables. La formation comprend également des techniques d’ingénierie rapides, des exercices pratiques et des démonstrations de cas d’utilisation.

Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux de l’IA et de l’IA générative
  • Acquérir des connaissances sur les grands modèles linguistiques, leurs applications, leurs limitations et les cas d’utilisation courants.
  • Explorez divers outils d’IA générative.
  • Acquérir des compétences pratiques en prompt engineering pour des résultats plus précis et personnalisés.
  • Comprendre le processus de mise en oeuvre des projets d’IA générative : cycle de vie, sélection des modèles et déploiement.
  • Obtenez des informations sur la création de LLMs personnalisés et faites la distinction entre les techniques de réglage fin et en contexte.
  • Comprendre les risques associés et les considérations éthiques, ainsi que les piliers fondamentaux pour construire des systèmes d’IA responsables.

Moyens techniques

En fonction du format, distanciel via l’outil Teams, en présentiel, salle de formation équipée de postes de travail informatiques disposant de tous les logiciels nécessaires au déroulement de la formation, salle moderne climatisée, accès à l’environnement numérique Efrei.

Pédagogie & ressources

La formation s’articule autour d’exposés, de démonstrations techniques, d’ateliers pratiques et de partages de retours d’expérience

Programme

Introduction à l’IA et à l’IA générative
Plus de détails
  • Introduction à l’IA
  • Comprendre l’IA générative
  • Limites de l’IA générative
  • Quand utiliser ou non les LLMs ?
  • Quand des solutions moins complexes suffisent-elles ?
  • Enquête sur les outils d’IA générative existants
  • Atelier pratique : exploration des outils
IA générative et développement de prompts
Plus de détails
  • Cas d’utilisation
  • Cas d’utilisation de l’IA générative
  • Support client et automatisation avec les LLMs
  • Analyse des tendances du marché en utilisant l’IA générative
  • Générateurs de contenu personnalisé
  • Analyse des données
  • Développement de logiciels
  • Sentiment/réputation revue
  • Recherche d’information
  • Démonstration
  • Développement de prompts
  • Vue d’ensemble
  • Techniques pour obtenir la sortie souhaitée à partir d’un modèle d’IA
  • Format de sortie
  • Production de prompt et propriété intellectuelle
  • Explorer les paramètres ChatGPT
  • Utilisation des prompts et cas d’utilisation
  • Pratique : Expérimenter avec différents prompts sur une démo plateforme.
Mise en oeuvre de l’IA générative et des risques et responsabilités
Plus de détails
  • Déploiement de projets d’IA générative : étapes clés et bonnes pratiques
  • Cycle de vie des projets d’IA générative
  • Cadrez votre projet d’IA au regard des besoins de l’entreprise
  • Amélioration vs automatisation
  • Définir la valeur ajoutée de son projet
  • Choisir ou construire le bon modèle
  • Déploiement de l’application
  • Création de LLMs personnalisés
  • Fine-tuning
  • Exercices d’in-context tuning
  • Utilisation du LLM via une API
  • Démonstration de cas d’utilisation
  • Risques et IA responsable
Introduction à l’IA et à l’IA générative
Plus de détails
  • Introduction à l’IA
  • Comprendre l’IA générative
  • Limites de l’IA générative
  • Quand utiliser ou non les LLMs ?
  • Quand des solutions moins complexes suffisent-elles ?
  • Enquête sur les outils d’IA générative existants
  • Atelier pratique : exploration des outils
IA générative et développement de prompts
Plus de détails
  • Cas d’utilisation
  • Cas d’utilisation de l’IA générative
  • Support client et automatisation avec les LLMs
  • Analyse des tendances du marché en utilisant l’IA générative
  • Générateurs de contenu personnalisé
  • Analyse des données
  • Développement de logiciels
  • Sentiment/réputation revue
  • Recherche d’information
  • Démonstration
  • Développement de prompts
  • Vue d’ensemble
  • Techniques pour obtenir la sortie souhaitée à partir d’un modèle d’IA
  • Format de sortie
  • Production de prompt et propriété intellectuelle
  • Explorer les paramètres ChatGPT
  • Utilisation des prompts et cas d’utilisation
  • Pratique : Expérimenter avec différents prompts sur une démo plateforme.
Mise en oeuvre de l’IA générative et des risques et responsabilités
Plus de détails
  • Déploiement de projets d’IA générative : étapes clés et bonnes pratiques
  • Cycle de vie des projets d’IA générative
  • Cadrez votre projet d’IA au regard des besoins de l’entreprise
  • Amélioration vs automatisation
  • Définir la valeur ajoutée de son projet
  • Choisir ou construire le bon modèle
  • Déploiement de l’application
  • Création de LLMs personnalisés
  • Fine-tuning
  • Exercices d’in-context tuning
  • Utilisation du LLM via une API
  • Démonstration de cas d’utilisation
  • Risques et IA responsable

Informations pratiques

  • Prérequis

    Aucun prérequis n’est nécessaire

  • Profil du participant

    Toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement et prendre en main des intelligences artificielles génératives.

  • Modalités d'évaluation

    Évaluation des acquis tout au long de la session par des travaux pratiques.

    Questionnaire de validation des compétences acquises en fin de formation.

  • Sanction de la formation

    Une attestation de fin de formation résumant les objectifs visés par la formation est remise au participant à l’issue de la formation.

Intra-entreprise

Vous souhaitez adapter cette formation aux besoins spécifiques de votre organisation et pour vos collaborateurs ?

Nous pouvons décliner ce programme au format intra-entreprise pour vos équipes.

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