Programme court Legal Summer School : IA Générative et pratique juridique

Direction pédagogique : Salim NAHLE et Bruno DEFFAINS

24 places maximum chez De Gaulle Fleurance Avocats et Notaires
9 rue Boissy d’Anglas, Paris (75008)

Format

Présentiel

Durée

20 Heure(s)

Prochaine session

14 Juin 2024

Coût

3000 €

Présentation

L’IA générative va révolutionner le marché du travail, comme l’indiquent de nombreux experts et impactera l’ensemble des secteurs d’activité. Le domaine du droit n’y dérogera pas. Elle crée déjà de nombreuses opportunités d’innovation en améliorant la créativité humaine et la prise de décision, l’automatisation des tâches, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles pratiques et à de nouvelles expériences client.

Cette formation introduit l’IA générative au sens large. Nous vous proposons d’explorer les bases de l’IA, de découvrir les concepts d’IA générative, les LLM (“large language models”) et ainsi que les applications que nous pouvons en faire dans le domaine du droit. Nous aborderons également les limites et les risques connexes. Nous poursuivrons par la présentation du processus de mise en œuvre de projets Generative AI, la création de LLMs * personnalisés, de “fine- tuning” ainsi que les pratiques d’IA responsable. La formation comprend également des techniques de prompt engineering, des exercices pratiques et des démonstrations de cas d’utilisation.

Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux de l’IA et de l’IA générative
  • Acquérir des connaissances sur les grands modèles de langages (LLMs), leurs applications, leurs limites et les cas d’utilisation courants.
  • Explorez divers outils d’IA générative.
  • Acquérir des compétences pratiques en prompt engineering pour des résultats plus précis et personnalisés.
  • Comprendre le processus de mise en œuvre des projets d’IA générative : cycle de vie, sélection des modèles et déploiement.
  • Obtenez des informations sur la création de LLMs personnalisés et faire la distinction entre les techniques de “fine-tuning” et “in-context”.
  • Comprendre les risques associés et les considérations éthiques, ainsi que les piliers fondamentaux pour construire des systèmes d’IA responsable.
  • Acquisition d’une compréhension approfondie des dynamiques et des défis inhérents à la transformation numérique dans le secteur juridique, ainsi que des cadres législatifs et réglementaires qui les encadrent.

Partenaire

En partenariat avec les Young Legal Creatives – le programme de Client Care de De Gaulle Fleurance Avocats & Notaires.

Moyens techniques

Au Lex Lab De Gaulle Fleurance avec vos postes de travail informatiques disposant de tous les logiciels nécessaires au déroulement de la formation, accès à l’environnement numérique Efrei.

Pédagogie & ressources

La formation s’articule autour d’exposés, de démonstrations techniques, d’ateliers pratiques et de partages de retours d’expérience.

Programme

Introduction
Plus de détails
  • Introduction à l’IA : définition, historique, types
  • Comprendre l’IA générative
  • Quand utiliser ou non les LLMs ?
  • Benchmarking des outils d’IA générative existants
  • Benchmarking des outils d’IA générative juridique
  • Atelier pratique
Mise en œuvre
Plus de détails
  • Déploiement de projets d’IA générative : étapes clés et bonnes pratiques
  • Création de LLMs personnalisés
  • Risques et IA responsable
Cas d’usage et prompts
Plus de détails
  • Exemples de cas d’usage de l’IA générative classiques
  • Exemples de cas d’usage de l’IA générative dans le domaine du droit
  • Développement de prompts
Marché et régulation
Plus de détails
  • Introduction au marché de la transformation numérique du droit
  • Régulation de la technologie dans le marché juridique
  • Blockchain et Smart Contracts
  • L’IA générative dans la pratique juridique
  • Compétences numériques et formation dans le secteur juridique
  • L’avenir du marché juridique à l’ère numérique
  • Études de cas et mise en application
Introduction
Plus de détails
  • Introduction à l’IA : définition, historique, types
  • Comprendre l’IA générative
  • Quand utiliser ou non les LLMs ?
  • Benchmarking des outils d’IA générative existants
  • Benchmarking des outils d’IA générative juridique
  • Atelier pratique
Cas d’usage et prompts
Plus de détails
  • Exemples de cas d’usage de l’IA générative classiques
  • Exemples de cas d’usage de l’IA générative dans le domaine du droit
  • Développement de prompts
Marché et régulation
Plus de détails
  • Introduction au marché de la transformation numérique du droit
  • Régulation de la technologie dans le marché juridique
  • Blockchain et Smart Contracts
  • L’IA générative dans la pratique juridique
  • Compétences numériques et formation dans le secteur juridique
  • L’avenir du marché juridique à l’ère numérique
  • Études de cas et mise en application
Mise en œuvre
Plus de détails
  • Déploiement de projets d’IA générative : étapes clés et bonnes pratiques
  • Création de LLMs personnalisés
  • Risques et IA responsable

Informations pratiques

  • Pré requis

    Aucun pré requis nécessaire.

  • Profil du participant

    Toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement et prendre en main des intelligences artificielles génératives.

  • Durée et dates de sessions

    Durée :

    5 ½ journées (20h) / ½ journée par semaine (le vendredi).

    Dates des prochaines sessions : 

    1ère  session : 14, 21, 28 juin 2024 et 5, 12 juillet 2024 (matinées 8h30-12h30)

    2e session : 6, 13 et 20 septembre 2024 (journées 8h30-17h30)

     

  • Modalité d'évaluation

    Évaluation des acquis tout au long de la session par des travaux pratiques. Questionnaire de validation des compétences acquises en fin de formation.

  • Sanction de la formation

    Une attestation résumant les objectifs visés par la formation est remise au participant à l’issue du programme.

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